Editor's Note
ljg-word-flow
Word flow: deep-dive word analysis + infograph card in one go. Takes one or more English words, runs ljg-word (generates deep semantics analysis) then ljg-card -i (generates infograph PNG). Use when user says '词卡', 'word card', 'word flow', or provides English words wanting both analysis and visual card.
Install
npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-word-flowljg-word-flow: 词卡
一条命令完成:解词 → 铸信息图。支持多词并行。
模式
强制 NATIVE 模式。 本 workflow 是纯 skill 管道(ljg-word → ljg-card -i),不需要 Algorithm 的七步流程。直接按下方执行步骤调用 skill,不走 OBSERVE/THINK/PLAN/BUILD/EXECUTE/VERIFY/LEARN。
参数
直接传入一个或多个英文单词,空格分隔。
/ljg-word-flow Obstacle
/ljg-word-flow Serendipity Resilience Entropy
执行
1. 收集单词列表
从用户消息中提取所有英文单词。
2. 处理每个单词
对每个单词,串行执行两步:
步骤 A — 解词(ljg-word):
调用 Skill tool 执行 ljg-word,传入单词。在对话中输出 Markdown 解析结果。
步骤 B — 铸信息图(ljg-card -i):
以步骤 A 的解析内容为输入,调用 Skill tool 执行 ljg-card -i。生成 PNG 文件到 ~/Downloads/。
3. 多词并行
多个单词时,每个单词启动一个 Agent subagent 并行处理(每个 subagent 内部 A→B 串行)。
4. 汇总报告
════ 词卡完成 ═══════════════════════
📖 {Word1}
🖼️ ~/Downloads/{Word1}.png
📖 {Word2}
🖼️ ~/Downloads/{Word2}.png
...
关键约束
- 先解词后铸卡,顺序不可逆
- ljg-word 和 ljg-card -i 各自的质量标准不变
- 信息图内容来自解词结果,不是字典释义
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